Nova pravila EU o transparentnosti modela opšte namjene vještačke inteligencije stupila su na snagu, donoseći nove obaveze za programere sistema poput ChatGPT-ja i Geminija. Pravila obuhvataju dokumentovanje podataka za obuku, zaštitu autorskih prava i dodatne bezbjednosne mjere za naprednije modele.
Šta treba da znate:
- EU uvodi nove obaveze za programere AI modela opšte namjene.
- Moraju pružiti informacije o modelima, podacima za obuku i mjerama zaštite.
- Za naprednije modele predviđene su dodatne bezbjednosne obaveze.
- Ključno je provjeriti tačan obuhvat pravila i rokove primjene.
Šta programeri AI modela moraju da objave?
Prema novim pravilima, programeri moraju da otkriju kako njihovi modeli funkcionišu i koji podaci su korišćeni za obuku, prenio je francuski "Mond".
Za naprednije modele, koji nose veće rizike, moraju da se dokumentuju bezbjednosne mjere, prenosi b92.
Kako nova pravila utiču na autorska prava?
Ova pravila omogućavaju bolju zaštitu autorskih prava, jer programeri moraju da prijave izvore podataka koje koriste, uključujući i eventualnu automatizaciju prikupljanja podataka sa interneta.
Takođe, moraju da se primijene mjere za zaštitu intelektualne svojine.
Ko će kontrolisati primjenu pravila?
Evropsku komisiju 27 država članica moraju da obavijeste o tome koji će nacionalni organi biti odgovorni za obezbjeđivanje pravilnog sprovođenja propisa.
Zašto su pravila izazvala reakcije američkih kompanija?
Ovaj zakon izaziva napetosti između EU i Sjedinjenih Američkih Država, jer američke kompanije, uključujući Google i Metu, nisu oduševljene regulativama koje bi mogle da uspore razvoj tehnologije AI u Evropi.
Iako je EU izdala kodeks dobre prakse, mnoge velike američke firme se protive zakonima koji ih obavezuju na veći nadzor i odgovornost.
Kolike kazne predviđaju nova pravila?
Programeri koji prekrše zakon mogu da budu kažnjeni i do sedam odsto globalnog prihoda.
Pročitajte još:
Kodeks dobre prakse za AI: Evropska komisija objavila konačnu verziju
Koji AI sistemi spadaju u visokorizične?
Zakon uključuje i odredbe za visokorizične sisteme AI u osjetljivim sektorima, kao što su obrazovanje, energetska infrastruktura i granična kontrola.