UCLA objavila izvorni kod svog softvera koji može prepoznati detalje objekata u velikoj brzini.
Naučnici univerziteta UCLA, profesor Bahram Jalali, Mohammad Asghari i članovi njihovog tima proizveli su softver, odnosno algoritam pod nazivom Phase Stretch Transform, koji služi za detekciju slika, te je u stanju da vidi sve detalje nekog objekta pri velikim brzinama. Zbog tih karakteristike, softver je vrlo efikasan za skeniranje otisaka prstiju ili šarenica oka, a svoju primjenu može naći i u autonomnim autima.
Algoritam prvo započinje s prepoznavanjem rubova objekta, a zatim traži i ekstrahuje druge manje detalje. Na primjer, ako se na njemu nalaze elementi s teksturiranim površinama, algoritam ih može prepoznati i povećati, a u stanju je vidjeti čak i kroz jarko svjetlo kako bi detektovao strukture izvora poput svjetiljki, LED-ova, pa čak i Mjeseca.
Projekt Phase Stretch Transform je spin-off istraživanja univerzitet UCLA vezanog uz fotonske tehnologije koje bi se jednog dana mogle koristiti za detekciju ćelija raka. Pored toga algoritam predstavlja i glavnu tajnu koja se nalazi iza onoga što je UCLA nekada nazivala "najbržom kamerom na svijetu" koja može snimati događaje koji se odvijaju ultrabrzo.
U svakom slučaju, radi se o vrlo naprednom softveru za detekciju slika, pa će mnogima biti jako drago kada čuju da je izvorni kod Phase Stretch Transform algoritma od sada javno dostupan na GitHubu i Matlabu, jer su ga proglasili open-sourceom, pa ga možete preuzeti za potrebe nekog svog projekta.
Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici, kao i na X nalogu.