Najstariji južnokorejski proizvođač automobile Kia najavio je kako će zajedno sa Hyundai Motor Group razvijati radarski tempomat sa mašinskim učenjem (SCC-ML).
Riječ je o sistemu asistencije koji budno prati i uključuje vozačeve uzorke autonomnog načina vožnje kako bi se prilagodila vozaču, a sve to uz pomoć umjetne inteligencije.
Presedanska tehnologija u autoindustriji biće dio sistema asistencije za pomoć vozaču (ADAS), a postepeno će se ugrađivati u buduća vozila Kia, ali i u sestrinske Hyundai i luksuznu marku Genesis. Potonja će marka biti prva u kojoj će se tehnologija primjeniti, a spekulira se kako bi moglo biti riječ o novom GV80 modelu.
Radarski tempomat je od krucijalne važnosti za ispravan rad ADAS sistema jer održava razmak do vozila ispred tokom vožnje brzinom koju je vozač podesio.
SCC-ML (Smart Cruise Control Machine Learning) kombinuje umjetnu inteligenciju i SCC u sistem koji nadzire i uči od vozačevih navika. Mašinskim učenjem radarski tempomat autonomno vozi s identičnim uzorcima kao vozač. Kod današnjih radarskih tempomata vozač sam podešava razmak između vozila i ubrzavanje, no ta podešavanja dosta odstupaju od realnih uslova na cesti. Uz pomoć mašinskog učenja, ovaj će bezbjednosni sistem još dodatno podići tablici komfora i bezbjednosti kada je riječ o putovanjima na autoputu.
Sistem djeluje na sljedeći način: senzori (prednja kamera ili radar) neprestano prikupljaju informacije o vožnji te ih šalju u centralni računar. Nakon toga, računar izdvaja za vožnju bitnije detalje i tako identifikuje vozačeve uzorke, a tokom tog procesa umjetna inteligencija upotrebljava algoritam mašinskog učenja.
Tako, naprimjer, sistem prikuplja podatke pri održavanju kratkog razmaka do vozila ispred tokom sporije vožnje, gradske vožnje i ubrzavanja na autoputu.
Uzevši u obzir navedene situacije, SCC-ML analizira više od deset hiljada uzoraka i tako razvija fleksibilnu tehnologiju radarskog tempomata koji se prilagođava korisniku tj. vozaču, pri tom ne uzimajući u obzir opasne navike vozača koje bi mogle ugroziti putnike i ostale učesnike u saobraćaju.
Ovaj sistem trenutno ne daje mogućnost prepoznavanja dvaju ili više vozača, već samo jednog, no nakon jednosatne vožnje lako se prilagodi uslova drugog vozača. S dolazećim sistemom asistencije za autoputeve (Highway Drive Assist), koji uključuje automatsku promjenu vozne trake, SCC-ML će krenuti u 2,5 stepen autonomne vožnje, a za prve prijeđene kilometre uz pomoć naprednog sistema treba još malo pričekati.